7月1日，2026年高考志愿填报进入关键窗口期，但如今的“游戏规则”变了。
出分首日，数以千万计的查询请求同时涌向各大AI（人工智能）平台。阿里千问5天生成1500万份免费报告，腾讯紧急扩容应对猛增的流量，百度、字节也悉数入局。大模型开始走进中国家庭最关切的决策现场。
但与此同时，在四川成都，一家收费超万元的一对一高考填报咨询机构依然满额运转。据该机构介绍，其核心竞争力就是团队持续维护、人工校验的数据库，以及多年积累形成的数据分析体系。
当大模型从信息查询走向辅助决策，它的能力边界也在被逐一检验。对于大厂而言，在这场每年一次的“高考”中，重要的不仅是争夺千万家庭，还有考验Agent（智能体）能否进入复杂的决策场景。
“志愿经济”的定价权正从人类咨询师的经验向数据算力悄悄转移。
部分家长自带方案
在今年高考志愿填报季中，一个明显的变化正在发生。越来越多家庭的第一步操作从翻阅招生计划汇编变成打开AI。
成都一位从事高考志愿规划的赵老师向记者透露，今年部分家长来到咨询机构时，已经带着自己的方案和明确的专业意向，他们希望咨询师做的是基于现有方案把关确认，并寻找潜在的机会。
“家长与咨询师面对面沟通的时间明显缩短了。”赵老师介绍，多数情况下仅需 1个小时到1.5个小时便能完成，因为基础信息整理工作已由AI提前完成。
高考结束后，腾讯元宝、阿里千问、百度文心一言等均推出了AI高考志愿填报服务。考生输入分数、位次、选科组合和意向城市后，几分钟内便能获得一份完整的方案，包含“冲、稳、保”的院校以及专业建议。
千问事业部产品负责人郑嗣寿在接受记者采访时表示，今年产品最大的变化，不是生成一份更长、更复杂的志愿报告，而是Agent 开始真正参与决策过程。“工具更多的是提供搜索。但Agent更希望通过不断交流，让考生和家长发现自己的需求、兴趣和爱好。”
这也是各个大厂今年重点发力的方向——让AI不仅给出答案，更参与到决策过程中。
过去一份收费数千元甚至上万元的志愿咨询，往往建立在大量人工搜集整理数据的基础之上，如今这部分工作正逐渐由AI完成。对于此前没有能力购买专业咨询服务的家庭而言，AI正在以近乎零成本的方式，提供接近专业机构的信息整理服务。
不过，随着AI越来越深入地参与高考志愿填报，一个新的问题开始浮现：面对这个没有标准答案的人生选择题，当AI作为辅助工具开始深度影响人生走向时，信任的边界又在哪里？
算法提供的最优解未必适合
AI正在重塑高考志愿填报的流程，但在这一关系到人生重要选择的场景中，大模型仍然存在清晰的能力边界。
最重要的就是底层数据的准确性。高考志愿填报高度依赖实时、准确且结构化的数据，招生计划、专业调整、录取位次变化都可能影响最终结果。
今年，蒋先生家中有3名考生需要填报志愿。在使用大模型工具协助填报的过程中，蒋先生发现，大模型处理985、211等热门高校的信息时已较为成熟，但进入地方院校、职业院校等“长尾数据”后，仍会出现不同程度的数据偏差。他举例称，在为一位广东省历史类375分考生筛选公办高职院校时，某头部大模型不仅遗漏部分符合条件的学校，提供的往年录取位次还与官方招生指南相差数千位，更有推荐的院校专业实际并未面向历史类考生招生的情况。
“底层数据的硬伤，直接导致通用AI在‘长尾院校’的检索上失去了参考价值。”蒋先生认为，对于本科线附近或高职批次考生而言，一所学校是否招生、招生人数是否发生变化，本身就是决定能否填报的重要依据。
赵老师认为，目前通用大模型出于社会责任考量，推荐策略整体偏保守，加之基础数据仍存在误差，很难帮助考生寻找一些录取概率较低但具有博弈空间的“捡漏机会”，因为这类机会往往需要结合招生计划变化、专业冷热程度等因素综合判断，而非简单依据历史分数计算。
郑嗣寿也表示，对于高考志愿Agent真正困难的并不是生成一份报告，而是如何把数据真正用好。他将产品能力概括为三个层次：首先是数据准确，其次是能够理解和运用这些数据，最后才是产品交互体验和呈现方式。“数据准了，用好数据，这个难度比想象中更大。”
如果说数据准确性决定了AI能回答多少问题，那么真正限制AI能力上限的是个性化决策的能力。蒋先生认为，当前大模型更擅长回答“可以报什么”，却仍很难回答“为什么应该这样报”。他举例称，一位640分以上的理科考生，按录取概率来说，其可进入部分985高校的工科实验班，这是算法意义上的最优解，但如果该学生性格外向、更愿从事教育行业，公费师范生等路径未必不是更适合的方向。
类似问题也体现在志愿排序中。平行志愿如何安排“冲、稳、保”比例，是否接受调剂，是否为学校品牌放弃心仪专业……这些几乎没有统一答案，更需要咨询师与考生、家长反复沟通形成共识。大模型能快速完成信息检索，但真正涉及价值取舍时，它更多的是扮演秘书的角色，而非最终决策者。
大厂更看重AI应用能力
当越来越多的考生把AI当作志愿填报的第一入口，一个问题也随之而来：面对巨大的模型调用量和持续增长的算力成本，互联网平台为什么仍然坚持免费？
高考志愿填报并不是一个容易赚钱的生意。
它具有明显的季节性，使用高峰只有出分后的十余天；它又属于高并发、高复杂度场景，每份志愿报告都需调用多个数据库并完成多轮推理分析。进入Agent时代后，这一成本还在继续上升。
一次完整的AI志愿填报不是一次模型调用就能完成的。系统需要持续理解用户需求，围绕兴趣、专业、城市等维度不断追问，再结合招生数据、录取规则和用户反馈，多次调用工具完成规划、执行、校验和修正，最终生成完整方案。
这背后，意味着更高的Token（词元）消耗和算力投入。
“确实每次计算都会消耗比较多的Token，但是这件事情的社会价值是巨大的。”腾讯方面表示，并非每一个服务都要收费，而是可以和用户构建起长期的信任关系，持续使用腾讯提供的各项服务，再通过多元的变现方向来实现公司的商业回报。
如果单纯按照商业投入产出比（ROI）衡量，高考志愿填报不是一门划算的生意，但如果企业始终追求短期收益，很难持续投入多年。
面对外界对于免费模式是否可持续的疑问，郑嗣寿表示：“我们明确不收费。”
郑嗣寿告诉记者，这几乎是团队每年都会被问到的问题。在他看来，这项业务真正的价值并不体现在直接收入上。“我们更关注的是回答速度、回答准确率、Agent完成任务的能力，以及用户最终是否真正解决了问题。如果这些能力无法建立，AI应用也就失去了意义。”
这也反映出当前大模型行业的一种共同选择。相比短期盈利，更重要的是让模型不断进入真实场景，在持续服务用户的过程中完成能力验证。
高考志愿填报正是这样一个典型场景。它需要复杂推理、多轮交互和大量工具调用，能够充分检验Agent能力；它又与普通人的现实生活紧密相关，更容易帮助用户建立对AI的信任。
从这一角度来看，大厂的投入是一次关于Agent真实落地能力的长期验证。
AI将重新定义咨询师工作
一名县中学语文老师在与记者的交流中表示，对于很多来自欠发达地区的考生来说，AI高考志愿填报工具的确会有帮助，但需要考生在使用过程中注意信息筛查。
千问事业部AI算法负责人蒋冠军认为，人与AI 最大的区别并不在于谁掌握更多的知识，而在于是否能够真正理解人。“一个咨询师能够做的其实是感同身受，因为大家都有（关于）人类的背景知识。机器只能通过不断追问，一点一点补全用户画像。不过，AI又拥有咨询师难以企及的计算效率，机器可以在几分钟内完成数十次推演、校验和修改，对每一条志愿都可以重新计算。”
腾讯方面也表示，通过AI个性化生成报告，省去了翻查书本、上网搜索、整理信息等烦琐的步骤，可以把几天的工作量压缩到几十分钟内完成，因此能够释放更多的时间让考生家长进行更详细的方案对比，最终获得更满意的志愿方案。
这种变化也意味着志愿规划行业正在发生更深层次的重构。
过去，咨询机构的竞争力很大程度上来自信息获取能力，但随着大模型快速降低信息获取门槛，这部分能力正在成为所有人都可免费获得的基础服务。真正难以被复制的能力开始转向人与人之间的交流。
赵老师告诉记者，相比过去需要大量时间介绍院校、查询数据，如今咨询师更多是在已有方案基础上进行调整、验证和风险提示。“真正花时间讨论的，不再是哪所学校能报，而是孩子到底适合什么，家长和考生是否接受这样的选择。”
在他看来，AI已经剥离了传统机构最基础的信息整合工作，也迫使行业重新寻找自身价值。如今，机构的工作重心正在从过去的信息提供，转向职业规划、家庭沟通以及志愿排序等更加依赖经验判断的环节。“未来咨询师可能不会消失，但工作内容一定会变。”
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